키워드: 자미두수, 자미
자미두수는 중국 전통 명리학의 중요한 분야로, 고대 주역과 천문 관측의 결합에서 비롯되었습니다. 천체 운행과 성수 배열을 기반으로 인생의 운명을 추론하는 술수로서, 역대 궁정 귀족과 민간 학자들에 의해 널리 전승되어 왔습니다. 주요 성수(자미성, 천기성, 무곡성 등)의 위치와 배열뿐만 아니라, 다양한 궁위(명궁, 부부궁, 재백궁 등)의 배치 관계도 세밀하게 고려하여, 체계적이고 논리적으로 엄격한 운명 분석 프레임워크를 형성합니다.
응용 분야:
자미두수와 사주팔자는 모두 중국 명리학의 중요한 체계이지만, 원리와 방법론에서 뚜렷한 차이가 있습니다:
따라서 직관적인 도표와 세밀한 궁위 분석에 익숙한 사용자에게는 자미두수가 더 상세한 개인화된 해석을 제공할 수 있으며, 사주팔자는 거시적 오행 이론의 균형을 추구하는 사람들에게 적합합니다.
정보 기술의 급속한 발전과 데이터 처리 능력의 향상으로, 프로그램화된 명반 작성이 명리 분야의 중요한 발전 방향이 되었으며, 그 의의는 다음과 같은 측면에서 나타납니다:
프로그램화된 명반 작성을 통해, 자미두수라는 고대의 지혜가 현대 기술의 지원으로 새로운 생명력을 얻어, 더 많은 사람들이 신속하게 정확한 명반 정보를 얻을 뿐만 아니라 그 의미를 직관적으로 이해하여, 자신의 생활과 결정에 실질적인 참고 가치를 가져올 수 있게 되었습니다.
키워드: 자미두수 계산 알고리즘, 명반 계산
자미두수 명반의 생성은 고도로 체계화된 계산 과정으로, 그 본질은 사람의 출생 정보(시간, 성별)를 천문 성상 구조에 매핑하여, 완전한 알고리즘 세트를 통해 운명 도표를 도출하는 것입니다. 아래에서는 입력, 계산 과정과 기술적 과제 세 가지 측면에서 자미두수 명반 생성의 핵심 알고리즘을 상세히 분석합니다.
완전한 자미두수 명반은 다음과 같은 핵심 요소로 구성됩니다:
자미두수의 자동 명반 작성을 위해서는 최소한 다음과 같은 입력 필드가 필요합니다:
자미두수 명반의 과정은 여러 하위 알고리즘이 연결되어 완성되며, 대략 다음과 같은 단계로 나눌 수 있습니다:
Step 1: 궁위 위치 결정
Step 2: 성수 배치
Step 3: 궁간, 사화 계산
자미두수 명반의 자동 생성에는 다음과 같은 기술적 과제가 있습니다:
a. 역법 변환의 정확도
b. 절기 계산의 정확도
c. 성수 배치 규칙의 다양성
d. 신궁과 명주의 결정
해결책:
1. 역법 시스템
2. 계산 정확도
3. 규칙 관리
4. 데이터 관리와 테스트
자미두수의 구현에 파이썬을 선택하는 이유:
자미두수의 계산 프로세스는 다음과 같은 기능 모듈로 분할할 수 있습니다:
모듈명 | 기능 설명 |
---|---|
lunar_converter.py | 양력⇄음력 변환, 절기 식별 |
time_utils.py | 시간대 처리, 진태양시 보정 |
palace_locator.py | 명궁, 신궁, 궁위 순서의 결정 |
star_allocator.py | 규칙에 따른 주성과 보조성 배치 |
transformation_calc.py | 년간에 기반한 사화의 계산 |
chart_builder.py | 최종 명반 객체(12궁위, 성수, 사화)의 구축 |
명궁 위치 결정의 구현 예시:
def locate_main_palace(year, month, day, hour, gender):
"""
명궁 위치를 결정(0-11, 12궁위에 대응)
매개변수:
year, month, day : 생년월일(양력)
hour : 생시(0-23)
gender : "male" 또는 "female"
반환값:
궁위 인덱스
"""
lunar_info = solar_to_lunar(year, month, day)
lunar_month = lunar_info.month
hour_index = get_hour_branch_index(hour) # 자=0, 축=1 ...
base_index = get_base_from_lunar_month(lunar_month)
if gender == "male":
palace_index = (base_index + hour_index) % 12
else:
palace_index = (base_index - hour_index + 12) % 12
return palace_index
고려해야 할 주요 기술 포인트:
신속한 구현을 위해, 완전한 명반 계산과 분석을 제공하는 자미 AI API를 사용할 수 있습니다.
I. API 개요
자미 AI API는 점성술 플랫폼, 미니 프로그램, 공식 계정, 챗봇 등의 애플리케이션에 통합 가능한 명반 생성과 분석 기능을 제공합니다.
II. 사용 프로세스
III. 매개변수 사양의 상세
매개변수 | 타입 | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
access_token | string | 예 | 인증용 토큰 |
ty | string | 예 | 출력 형식: txt(텍스트), json(구조화 데이터), app(앱 렌더링용) |
username | string | 아니오 | 보고서 표시용 사용자 닉네임 |
gender | int | 예 | 성별: 0은 여성, 1은 남성 |
dt | int | 예 | 날짜 타입: 0은 음력, 1은 양력 |
y | int | 예 | 생년(예: 1990) |
m | int | 예 | 생월(1-12) |
d | int | 예 | 생일(1-31) |
h | int | 예 | 생시(0-23) |
lc | int | 아니오 | 경력 보고서 플래그(1로 포함) |
ll | int | 아니오 | 인간관계 보고서 플래그(1로 포함) |
IV. 요청 예시
// 기본 명반 요청
{
"access_token": "your_token_here",
"ty": "json",
"gender": 1,
"dt": 1,
"y": 1990,
"m": 8,
"d": 15,
"h": 10
}
// 완전 분석 요청
{
"access_token": "your_token_here",
"ty": "json",
"username": "김철수",
"gender": 1,
"dt": 1,
"y": 1990,
"m": 8,
"d": 15,
"h": 10,
"lc": 1,
"ll": 1
}
V. 응답 형식 예시
// 기본 명반 응답
{
"chart": {
"destinyPalace": "오궁",
"stars": {
"destinyPalace": ["자미", "천기"],
"spousePalace": ["태음", "천량"]
}
}
}
// 완전 분석 응답
{
"chart": {
// 위의 명반 데이터
},
"analysis": {
"career": {
"current": "경력 발전은 양호한 경향을 보이고 있습니다...",
"future": "2025년에 승진의 기회가..."
},
"relationships": {
"current": "인간관계는 조화로운 시기입니다...",
"advice": "소통과 이해에 초점을..."
}
}
}
VI. 구현상의 주의점
VII. 문의처
키워드: 자미두수 계산기, 명반 생성, 웹 애플리케이션
효율적인 자미두수 계산기를 구축하기 위해서는 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다:
a. 시스템 구성
b. 데이터 플로우
모던 웹 프레임워크를 사용하여 다음과 같은 컴포넌트를 구현합니다:
a. 입력 폼
const BirthDataForm = () => {
const [formData, setFormData] = useState({
year: '',
month: '',
day: '',
hour: '',
gender: 'male',
calendar: 'solar'
});
const handleSubmit = async (e) => {
e.preventDefault();
try {
const response = await calculateChart(formData);
updateChartDisplay(response.data);
} catch (error) {
handleError(error);
}
};
return (
);
};
b. 명반 표시
// 명반 표시 컴포넌트
const ChartDisplay = ({ chartData }) => {
return (
{chartData.palaces.map((palace, index) => (
))}
운세 분석
{chartData.analysis}
);
};
효율적인 백엔드 시스템에는 다음 요소가 필요합니다:
a. API 엔드포인트
// FastAPI를 사용한 API 엔드포인트 예시
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class BirthData(BaseModel):
year: int
month: int
day: int
hour: int
gender: str
calendar_type: str
@app.post("/api/calculate")
async def calculate_chart(birth_data: BirthData):
try:
# 입력 데이터 검증
validate_birth_data(birth_data)
# 명반 계산
chart = calculate_ziwei_chart(birth_data)
# 결과 반환
return {
"status": "success",
"data": chart
}
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
b. 데이터베이스 설계
// SQLAlchemy 모델 예시
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from database import Base
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
username = Column(String, unique=True, index=True)
email = Column(String, unique=True, index=True)
class Chart(Base):
__tablename__ = "charts"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
birth_year = Column(Integer)
birth_month = Column(Integer)
birth_day = Column(Integer)
birth_hour = Column(Integer)
gender = Column(String)
created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
시스템의 효율성을 향상시키기 위한 중요한 고려사항:
시스템의 보안을 확보하기 위한 중요한 포인트:
자미두수의 디지털화와 자동화에서 다음과 같은 성과를 얻었습니다:
더욱 발전하기 위해 해결해야 할 과제:
Q: 명반 계산의 정확도는 어느 정도입니까?
A: 현재 시스템은 다음 요소들로 높은 정확도를 실현하고 있습니다:
Q: 시스템의 안정성은 어떻습니까?
A: 다음 대책으로 높은 안정성을 확보하고 있습니다:
Q: 커스터마이즈가 가능합니까?
A: 네, 다음과 같은 면에서 커스터마이즈가 가능합니다:
Q: API의 이용 제한이 있습니까?
A: 네, 다음과 같은 제한이 있습니다:
Q: 데이터의 백업이 가능합니까?
A: 네, 다음 방법으로 백업이 가능합니다:
Q: 기술 지원이 있습니까?
A: 네, 다음 지원을 제공하고 있습니다:
Q: 데이터의 안전성은 확보되어 있습니까?
A: 네, 다음 대책을 실시하고 있습니다:
Q: 개인정보 보호정책이 있습니까?
A: 네, 다음 사항을 보장하고 있습니다:
Q: 데이터의 삭제가 가능합니까?
A: 네, 다음 방법으로 대응 가능합니다: